خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series
93,000 تومان قیمت اصلی 93,000 تومان بود.62,000 تومانقیمت فعلی 62,000 تومان است.
تعداد فروش: 80
| عنوان فارسی |
معیار، توزیع زمانی، و روش های آشتی برای سری های زمانی |
|---|---|
| عنوان اصلی | BenPDFarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | Springer |
| نویسنده | Estela Bee Dagum, Pierre A. Cholette |
| ISBN | 0387311025, 9780387311029 |
| سال نشر | 2006 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 417 |
| دسته | آمار ریاضی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 16 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
در اقتصادهای مدرن، سری های زمانی نقش مهمی در تمام سطوح فعالیت ایفا می کنند. آنها توسط تصمیم گیرندگان برای برنامه ریزی برای آینده ای بهتر، توسط دولت ها برای ارتقای رفاه، توسط بانک های مرکزی برای کنترل تورم، توسط اتحادیه ها برای چانه زنی برای دستمزدهای بالاتر، توسط بیمارستان ها، هیئت مدیره مدارس، تولید کنندگان، سازندگان، شرکت های حمل و نقل و مصرف کنندگان استفاده می شوند. به طور کلی.
یک تصور غلط رایج این است که دادههای سری زمانی از گردآوری مستقیم و مستقیم دادههای نظرسنجی، سرشماریها و سوابق اداری سرچشمه میگیرند. در مقابل، قبل از انتشار، سریهای زمانی تحت تعدیلهای آماری قرار میگیرند که به منظور تسهیل تجزیه و تحلیل، افزایش کارایی، کاهش تعصب، جایگزینی مقادیر از دست رفته، تصحیح خطاها و ارضای محدودیتهای افزایشی مقطعی انجام میشود. برخی از متداولترین تعدیلها عبارتند از محکگذاری، درونیابی، توزیع زمانی، تقویمسازی، و تطبیق.
این کتاب روشهای آماری را که اغلب برای چنین تنظیماتی استفاده میشوند، از رویههای موقت تا مدلهای مبتنی بر رگرسیون مورد بحث قرار میدهد. مورد دوم به دلیل وضوح، سهولت کاربرد و نتایج برتر مورد تاکید قرار می گیرند. هر موضوع با مثالهای واقعی زیادی نشان داده شده است. به منظور تسهیل درک ویژگیها و محدودیتهای روشهای مورد بحث، یک مثال داده واقعی، سری کل تجارت خردهفروشی کانادا، در سراسر کتاب دنبال میشود.
این کتاب ادبیات پراکنده در مورد این موضوعات را گرد هم میآورد. و آنها را با استفاده از یک نماد ثابت و یک نمای یکپارچه ارائه می دهد. این کتاب رویههای بهتری را توسط تولیدکنندگان بزرگ سریهای زمانی ترویج میدهد، به عنوان مثال. سازمان های آماری و بانک های مرکزی علاوه بر این، دانستن اینکه چه تنظیماتی در دادهها انجام میشود و از چه تکنیکی استفاده میشود و چگونه بر روند، چرخههای تجاری و فصلی سری تأثیر میگذارد، کاربران را قادر میسازد تا مدلسازی، پیشبینی، تحلیل و برنامهریزی بهتری انجام دهند.
< P> این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و دانشجویان سال آخر کارشناسی سری های زمانی و اقتصاد سنجی و همچنین محققان و دست اندرکاران موسسات دولتی و بازرگانی مفید خواهد بود.
از بررسیها:
“این یک کتاب مرجع عالی برای افرادی است که در این زمینه کار میکنند.” B. Abraham برای بررسیهای کوتاه کتاب ISI، دسامبر 2006 P>

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.