خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Computational Probability

توضیحاتی در مورد کتاب



پیشرفت های بزرگی در سال های اخیر در زمینه احتمال محاسباتی صورت گرفته است. به طور خاص، وضعیت هنر – همانطور که به سیستم های صف بندی، شبکه های پتری تصادفی و سیستم هایی که با قابلیت اطمینان سروکار دارند مربوط می شود – به طور قابل توجهی از این پیشرفت ها سود برده است. هدف این کتاب این است که این موضوعات را برای محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و شاغلین در دسترس قرار دهد. دقت زیادی به کار گرفته شد تا نمایشگاه تا حد امکان واضح باشد. هر سطر در کتاب ارزیابی شده است و هر زمان که احساس می شد که شرح اولیه به اندازه کافی برای خوانندگان مورد نظر واضح نیست، تغییراتی ایجاد شده است.
کار پژوهشگران بزرگ در این زمینه شامل فصول جداگانه احتمال محاسباتی است. فصل اول، چالش‌های احتمال محاسباتی را به زبان غیر ریاضی توضیح می‌دهد. فصل 2 روش های موجود برای به دست آوردن ماتریس های انتقالی برای زنجیره های مارکوف را با تاکید ویژه بر شبکه های پتری تصادفی توضیح می دهد. فصل 3 چگونگی یافتن احتمالات گذرا و پاداش های گذرا را برای این زنجیره های مارکوف مورد بحث قرار می دهد. دو فصل بعدی نشان می دهد که چگونه می توان احتمالات حالت پایدار را برای زنجیره های مارکوف با تعداد محدودی از حالت ها پیدا کرد. هر دو روش مستقیم و تکراری در فصل 4 توضیح داده شده اند. جزئیات این روش ها در فصل 5 ارائه شده است. فصل های 6 و 7 به زنجیره های مارکوف با حالت بی نهایت می پردازد که اغلب در صف ها رخ می دهد، زیرا مواقعی وجود دارد که فرد نمی خواهد یک را تنظیم کند. محدود به تمام صف ها فصل 8 به تبدیل ها، به ویژه تبدیل های لاپلاس می پردازد. کار وارد ویت و همکارانش که اخیراً تعدادی روش عددی را برای وارونگی تبدیل لاپلاس توسعه داده‌اند، در این فصل مورد تأکید قرار گرفته است. در نهایت، اگر کسی بخواهد یک سیستم را بهینه کند، یکی از راه‌های انجام بهینه‌سازی، تصمیم‌گیری مارکوف است که در فصل 9 توضیح داده شد. صف ها، فصل 11 شبکه های صف را توصیف می کند و فصل 12 به نظریه قابلیت اطمینان می پردازد.