خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Regression for Categorical Data

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب مفاهیم اولیه و پیشرفته رگرسیون طبقه‌ای را با تمرکز بر اجزای ساختاری رگرسیون، از جمله تکنیک‌های منظم‌سازی برای پیش‌بینی‌کننده‌های ساختار، معرفی می‌کند. علاوه بر روش‌های استاندارد مانند مدل لاجیت و پروبیت و بسط تنظیمات چند متغیره، نویسنده پیشرفت‌های جدیدتری را در رگرسیون انعطاف‌پذیر و با ابعاد بالا ارائه می‌کند، که اجازه می‌دهد مفروضات ساختار پیش‌بینی‌کننده و تناسب بازدهی را که نزدیک به داده. یک مدل خطی تعمیم‌یافته به‌عنوان یک چارچوب یکپارچه تا حد امکان در مدل‌های پارامتری خاصی که در این چارچوب بررسی می‌شوند، استفاده می‌شود. بسیاری از موضوعاتی که معمولاً در کتاب‌های تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی گنجانده نشده‌اند، مانند رگرسیون ناپارامتریک در اینجا بررسی می‌شوند. انتخاب پیش‌بینی‌کننده‌ها با روش‌های برآورد منظم؛ مدل‌های جایگزین مانند مدل مانع و مدل‌های رگرسیون با تورم صفر برای داده‌های شمارش. و روش‌های غیر استاندارد مجموعه مبتنی بر درخت، که ابزارهای عالی برای پیش‌بینی و مدیریت پیش‌بینی‌کننده‌های طبقه‌بندی اسمی و مرتب شده ارائه می‌دهند. این کتاب همراه با یک بسته R است که شامل مجموعه داده ها و کد برای همه نمونه ها است.