خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Circular and Linear Regression: Fitting Circles and Lines by Least Squares (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

توضیحاتی در مورد کتاب

الگوریتم مناسب را برای برنامه پردازش تصویر خود بیابید کاوش در دستاوردهای اخیر که از اواسط دهه 1990 رخ داده است، رگرسیون دایره ای و خطی: برازش دایره ها و خطوط با حداقل مربع نحوه استفاده از الگوریتم های مدرن برای متناسب کردن خطوط هندسی (دایره ها و کمان های دایره ای) را توضیح می دهد. به داده های مشاهده شده در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری. نویسنده تمام جنبه های – هندسی، آماری و محاسباتی – روش ها را پوشش می دهد. او به چگونگی ارتباط الگوریتم‌های عددی با یکدیگر از طریق ایده‌های اساسی نگاه می‌کند، نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم را مقایسه می‌کند، و نحوه ترکیب الگوریتم‌ها برای دستیابی به بهترین عملکرد را نشان می‌دهد. پس از معرفی تحلیل رگرسیون خطاها در متغیرها (EIV) و تاریخچه آن، این کتاب حل مسئله خطی EIV را خلاصه می کند و ویژگی های هندسی و آماری اصلی آن را برجسته می کند. سپس تئوری برازش دایره‌ها را با حداقل مربعات، قبل از تمرکز بر روش‌های عملی برازش دایره‌های هندسی و جبری توضیح می‌دهد. سپس متن تجزیه و تحلیل آماری روش‌های برازش منحنی و دایره را پوشش می‌دهد. فصل آخر نمونه‌ای از برازش‌های دایره‌ای «عجیب‌انگیز» را ارائه می‌کند، از جمله برخی روش‌های پیچیده ریاضی که از اعداد مختلط و نگاشت‌های هم‌شکل از صفحه مختلط استفاده می‌کنند. این کتاب که برای درک مزایا و محدودیت‌های طرح‌های عملی ضروری است، به طور کامل جنبه‌های نظری مسئله برازش را بررسی می‌کند. همچنین موضوعات مبهمی را که ممکن است در تحقیقات آینده مرتبط باشد، شناسایی می کند.