خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

توضیحاتی در مورد کتاب

در طی 15 سال گذشته، تجزیه و تحلیل طیف منفرد (SSA) بسیار موفق بوده است. این در حال حاضر به یک ابزار استاندارد در تجزیه و تحلیل سری های زمانی آب و هوایی و هواشناسی تبدیل شده است و در فیزیک غیرخطی و پردازش سیگنال به خوبی شناخته شده است. با این حال، علیرغم وعده‌ای که برای کاربردهای سری زمانی در سایر رشته‌ها دارد، SSA به طور گسترده در میان آماردانان و اقتصاددانان شناخته شده نیست، و اگرچه الگوریتم اصلی SSA ساده به نظر می‌رسد، درک اینکه چه کاری انجام می‌دهد و مشکلات آن در کجا قرار دارد به هیچ وجه ساده نیست. ساختار سری زمانی: SSA و تکنیک‌های مرتبط توصیف دقیق و شفافی از نظریه و روش‌شناسی کلی آن ارائه می‌کند. بخش اول مفاهیم اساسی را معرفی می‌کند و یافته‌ها و نتایج اصلی را بیان می‌کند، سپس درمان دقیق روش‌شناسی را ارائه می‌کند. پس از معرفی الگوریتم اصلی SSA، نویسندگان پیش‌بینی را بررسی کرده و ایده‌های SSA را برای الگوریتم‌های تشخیص نقطه تغییر به کار می‌برند. بخش دوم به نظریه SSA اختصاص دارد. در اینجا نویسندگان عبارات قسمت اول را فرموله و اثبات می کنند. آنها به تجزیه ارزش منفرد (SVD) ماتریس های واقعی، سری های زمانی رتبه های محدود و SVD ماتریس های مسیر می پردازند. بر اساس کار اصلی نویسندگان و پر از برنامه های کاربردی نشان داده شده با مجموعه داده های واقعی، این کتاب فرصتی برجسته برای به دست آوردن دانش کاری در مورد چرا، زمان و نحوه عملکرد SSA ارائه می دهد. این یک پایه قوی برای استفاده موفقیت آمیز این تکنیک در کاربردهای مختلف از ریاضیات و فیزیک غیرخطی گرفته تا اقتصاد، زیست شناسی، اقیانوس شناسی، علوم اجتماعی، مهندسی، اقتصاد سنجی مالی و تحقیقات بازار ایجاد می کند.