خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Machine Learning Projects for Mobile Applications
131,000 تومان قیمت اصلی 131,000 تومان بود.100,000 تومانقیمت فعلی 100,000 تومان است.
تعداد فروش: 42
| عنوان فارسی |
پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل |
|---|---|
| عنوان اصلی | Machine Learning Projects for PDFle Applications |
| ناشر | Packt Publishing |
| نویسنده | Karthikeyan NG |
| ISBN | 9781788994590 |
| سال نشر | 2018 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 0 |
| دسته | آمار ریاضی |
| فرمت کتاب | PDF – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 34 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
یادگیری ماشینی تکنیکی است که بر توسعه برنامه های کامپیوتری تمرکز دارد که می توان آنها را در هنگام قرار گرفتن در معرض داده های جدید تغییر داد. ما می توانیم از آن برای برنامه های تلفن همراه خود استفاده کنیم و این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه این کار را انجام دهید.
کتاب با مبانی مفاهیم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی تلفن همراه و چگونگی تجهیز به خوبی برای کارهای بعدی شروع می شود. شما با توسعه اپلیکیشنی برای طبقه بندی سن و جنسیت با استفاده از Core ML و Tensorflow Lite شروع خواهید کرد. شما انتقال سبک عصبی را بررسی خواهید کرد و با نحوه عملکرد CNN های عمیق آشنا خواهید شد. همچنین نگاهی دقیقتر به کیت ML Google برای Firebase SDK برای برنامههای تلفن همراه خواهیم داشت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه متن دست نویس را در موبایل تشخیص دهید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی های چهره و OpenCV، فیلتر اسنپ چت خود را ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل طبقه بندی مواد غذایی خود را در تلفن همراه خود آموزش دهید. همه اینها با کمک تکنیک های یادگیری عمیق انجام می شود. در نهایت، شما یک طبقهبندی کننده تصویر بر روی تلفن همراه خود میسازید، عملکرد آن را مقایسه میکنید و نتایج را در موبایل و ابر با استفاده از TensorFlow Lite با RCNN تجزیه و تحلیل میکنید.
در پایان این کتاب، شما نه تنها به مفاهیم یادگیری ماشینی تسلط خواهید داشت، بلکه یاد میگیرید که چگونه مشکلاتی را که هنگام ساخت برنامههای قدرتمند در تلفنهای همراه با استفاده از TensorFlow Lite، Caffe2 و Core ML با آن مواجه میشوید، حل کنید.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.