خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Ordered regression models : parallel, partial, and non-parallel alternatives

توضیحاتی در مورد کتاب

مدل‌های رگرسیون مرتب: جایگزین‌های موازی، جزئی و غیرموازی، مدل‌های رگرسیونی را برای نتایج ترتیبی ارائه می‌دهند، که متغیرهایی هستند که دارای دسته‌های مرتب شده‌اند اما فاصله بین دسته‌ها نامشخص است. این کتاب پوشش جامعی از سه کلاس اصلی مدل‌های رگرسیون مرتب (تجمعی، مرحله‌ای و مجاور) و همچنین تغییرات مبتنی بر استفاده از فرض رگرسیون موازی را ارائه می‌کند. نویسندگان ابتدا سه مدل رگرسیون مرتب شده “موازی” را قبل از پوشش مدل های جزئی محدود، جزئی محدود و غیر موازی معرفی می کنند. سپس آزمون‌های موجود را برای فرض رگرسیون موازی بررسی می‌کنند، تغییرات جدیدی از چندین آزمون را پیشنهاد می‌کنند و نگرانی‌های عملی مهم مربوط به آزمون‌های فرض رگرسیون موازی را مورد بحث قرار می‌دهند. این کتاب همچنین توسعه‌های مدل‌های رگرسیون مرتب، از جمله مدل‌های انتخاب ناهمگن، مدل‌های مرتب‌شده چندسطحی، و رویکرد بیزی به مدل‌های رگرسیون مرتب را توصیف می‌کند. برخی از فصل‌ها شامل مثال‌های مختصری با استفاده از Stata و R هستند. این کتاب چارچوبی مفهومی برای درک مدل‌های رگرسیون مرتب شده بر اساس احتمال علاقه و استفاده از فرض رگرسیون موازی ارائه می‌دهد. این نشان‌دهنده سودمندی گزینه‌های مدل‌سازی متعدد است، و به شما نشان می‌دهد که چگونه مناسب‌ترین مدل را با توجه به نوع نتیجه ترتیبی و محدودیت‌پذیری فرض موازی برای هر متغیر انتخاب کنید. منبع وب نمونه های دقیق تر در یک وب سایت تکمیلی موجود است. این سایت همچنین شامل کدهای JAGS، R و Stata برای تخمین مدل ها به همراه نحو برای بازتولید نتایج است.