خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Analysis of Multivariate Survival Data

توضیحاتی در مورد کتاب



داده‌های بقا یا داده‌های کلی‌تر زمان تا رویداد در بسیاری از زمینه‌ها از جمله پزشکی، زیست‌شناسی، مهندسی، اقتصاد و جمعیت‌شناسی رخ می‌دهند، اما روش‌های استاندارد قبلی درخواست می‌کردند که همه متغیرهای زمانی تک متغیره و مستقل باشند. این کتاب با در نظر گرفتن زمان های چند متغیره زمینه را گسترش می دهد. کاربردهایی که چنین داده‌هایی ظاهر می‌شوند عبارتند از: بقای دوقلوها، بقای زوج‌ها و خانواده‌ها، زمان تا نارسایی کلیه راست و چپ برای بیماران دیابتی، داده‌های تاریخچه زندگی با زمان تا شیوع بیماری، عوارض و مرگ، دوره‌های مکرر بیماری‌ها و متقاطع بیش از مطالعات با پاسخ های زمانی از آنجایی که این زمینه نسبتاً جدید است، مفاهیم و انواع احتمالی داده ها به تفصیل شرح داده شده است و جنبه های اساسی اینکه چگونه وابستگی می تواند در چنین داده هایی ظاهر شود مورد بحث قرار می گیرد. چهار رویکرد مختلف برای تجزیه و تحلیل چنین داده هایی ارائه شده است. مدل‌های چند حالته که در آن تاریخ زندگی به عنوان موضوعی که از حالتی به حالت دیگر حرکت می‌کند، توصیف می‌شود، کلاسیک‌ترین رویکرد است. مدل‌های مارکوف یک مورد خاص مهم را تشکیل می‌دهند، اما همچنین توضیح داده شده است که چگونه مدل‌های عمومی‌تر به راحتی تنظیم و تحلیل می‌شوند. مدل‌های شکنندگی، که مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های بقا هستند، رویکرد دومی را ایجاد کردند که از ساده‌ترین مدل‌های شکنندگی مشترک، که با جزئیات در نظر گرفته شده‌اند، به مدل‌هایی با ساختارهای وابستگی پیچیده‌تر بر افراد یا در طول زمان گسترش می‌یابد. مدل‌سازی حاشیه‌ای به یک رویکرد رایج برای ارزیابی تأثیر عوامل توضیحی در حضور وابستگی تبدیل شده است، اما بدون تعیین مدل آماری برای وابستگی. در نهایت، رویکرد کاملاً غیر پارامتریک برای داده‌های بقای سانسور شده دو متغیره شرح داده شده است. هدف این کتاب محققینی است که نیاز به تجزیه و تحلیل داده های بقای چند متغیره دارند، اما به دلیل تمرکز بر مفاهیم و جنبه های مدل سازی، برای افراد علاقه مند به چنین داده هایی نیز مفید است، اما