خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Numerical Optimization
46,500 تومان قیمت اصلی 46,500 تومان بود.29,000 تومانقیمت فعلی 29,000 تومان است.
تعداد فروش: 45
| عنوان فارسی | بهینه سازی عددی |
|---|---|
| عنوان اصلی | Numerical Optimization |
| ویرایش | 2nd ed |
| ناشر | Springer |
| نویسنده | Jorge Nocedal, Stephen Wright |
| ISBN | 9780387303031, 0387303030 |
| سال نشر | 2006 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 686 |
| دسته | ریاضیات محاسباتی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «بهینهسازی عددی» (Numerical Optimization) نوشته خورخه نوسدال و استیون رایت یکی از منابع کلاسیک و معتبر در حوزه بهینهسازی محاسباتی است که در دانشگاهها و مراکز پژوهشی سراسر جهان مورد استفاده قرار میگیرد. این کتاب به بررسی عمیق الگوریتمها و روشهای عددی برای حل مسائل بهینهسازی میپردازد و مباحثی همچون بهینهسازی بدون قید، بهینهسازی مقید، روشهای گرادیانی، روشهای نیوتن، الگوریتمهای مبتنی بر ناحیه اعتماد (trust-region) و روشهای برنامهریزی درجه دوم را پوشش میدهد. نویسندگان با ترکیب تئوری ریاضی و کاربردهای عملی، راهنمایی ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین مهندسانی که با مسائل بهینهسازی در علوم داده، یادگیری ماشین، اقتصاد، مهندسی و علوم کاربردی سروکار دارند، ارائه میکنند. زبان کتاب روشن و همراه با مثالها و تمرینهای متعدد است که یادگیری مفاهیم را آسانتر میسازد. این اثر بهعنوان یک منبع استاندارد، نقشی اساسی در آموزش و پژوهش بهینهسازی عددی ایفا میکند.
English Description
“Numerical Optimization” by Jorge Nocedal and Stephen Wright is a highly regarded textbook and reference in the field of computational optimization. It provides a comprehensive treatment of numerical algorithms for solving optimization problems, covering both unconstrained and constrained cases. Topics include gradient methods, Newton and quasi-Newton approaches, trust-region techniques, quadratic programming, and large-scale optimization algorithms. The book balances rigorous mathematical theory with practical algorithmic insights, making it invaluable for graduate students, researchers, and professionals in applied mathematics, engineering, computer science, machine learning, and economics. With clear explanations, illustrative examples, and exercises, it equips readers with the knowledge to understand both the foundations of optimization and its practical implementations. Recognized as a standard reference, this work continues to shape education and research in numerical optimization worldwide.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.