معرفی دوره

این دوره جامع، شما را قدم‌به‌قدم با اصول و تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای ChatGPT آشنا می‌کند. بیش از ۷۰٬۰۰۰ پرامپت آماده و مثال‌های عملی در سرفصل‌ها گنجانده شده تا بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، بتوانید مهارت‌های خود را در ایجاد درخواست‌های پیچیده تقویت کنید.

چه قصد تولید محتوا، چه حل مسائل فنی یا بهبود عملکرد در کسب‌وکار داشته باشید، این دوره با ارائه‌ی منابع معتبر و جزئیات کاربردی، ابزار لازم برای خلق دستورات هوشمندانه را در اختیار شما قرار می‌دهد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• درک مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن در ChatGPT
• اصول طراحی پرامپت‌های موثر و آشنایی با قالب‌های استاندارد
• چگونه با کمترین ورودی، حداکثر خروجی کیفی را از مدل دریافت کنیم
• تقسیم‌بندی و بهینه‌سازی پرامپت برای کاربردهای خاص
• استفاده از متغیرها و ماکروها برای خودکارسازی
• شیوه‌های تست و اعتبارسنجی پرامپت در محیط‌های واقعی
• مطالعه موردی (Case Study) از پیاده‌سازی در صنایع محتوا، مارکتینگ و توسعه نرم‌افزار
• نکات ایمنی و اجتناب از سوگیری‌های ناخواسته در پاسخ‌ها

بخش‌های اصلی دوره

این دوره در هفت بخش جامع طراحی شده که هر کدام شامل ویدئوهای آموزشی، اسلاید و تمرین‌های کاربردی است:

• بخش اول: مقدمه‌ای بر هوش مولد و تاریخچه ChatGPT
• بخش دوم: ساختار پرامپت و نحوه تعامل با مدل
• بخش سوم: الگوهای رایج و کاربرد آن‌ها در ایجاد محتوا
• بخش چهارم: بهینه‌سازی پردازش چندمرحله‌ای و زنجیره استدلال
• بخش پنجم: پیاده‌سازی ماکروها و اسکریپت‌های خودکار
• بخش ششم: استفاده از API و ادغام با ابزارهای دیگر
• بخش هفتم: پروژه نهایی و ارائه بازخورد تخصصی

مزایا و فواید دوره

• دسترسی به بانک عظیم ۷۰٬۰۰۰+ پرامپت آماده برای صنایع مختلف
• یادگیری عملی با تمرین‌های کاربردی و بررسی نتایج واقعی
• افزایش بهره‌وری تولید محتوا تا ۳ برابر در زمان کمتر
• کاهش هزینه‌ها با خودکارسازی فرایندهای تکراری
• ارتقای مهارت کار با APIهای پیشرفته OpenAI
• گواهینامه معتبر پس از اتمام دوره برای ارتقای رزومه

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و وب
• نصب Python (نسخه ۳.۷ و بالاتر) و ویرایشگر متن
• یک حساب کاربری فعال در OpenAI یا پلتفرم‌های مشابه
• انگیزه برای یادگیری و پشتکار در انجام تمرین‌ها

مثال‌های عملی

در هر فصل، چندین مثال واقعی در اختیار شما قرار می‌گیرد؛ از جمله:

• ایجاد خلاصه‌سازی مقالات بلند با دو مرحله پرسش و پاسخ
• تولید ایده‌های خلاقانه برای کمپین‌های بازاریابی
• پرس‌وجوی تخصصی برای استخراج داده از جداول و پایگاه‌های دانش
• طراحی مکالمه‌ خودکار برای پشتیبانی مشتریان
• بهبود کارایی کدهای برنامه‌نویسی با بررسی گام‌به‌گام منطق

هر مثال با کد آماده، توضیح گام‌به‌گام و نکات ارزیابی کیفیت پاسخ ارائه شده است.

نکات کلیدی برای موفقیت

• همیشه با پرسش‌های ساده شروع کرده و به تدریج پیچیدگی را افزایش دهید.
• نتایج را معتبرسازی کرده و بر اساس بازخورد مدل بهینه‌سازی کنید.
• از Prompt Chaining برای حل مسائل چندمرحله‌ای بهره ببرید.
• تنظیم Temperature و Top-p را به دقت اعمال کنید.
• پرامپت‌های موفق خود را مستندسازی و در بانک شخصی ذخیره کنید.
• به‌روزرسانی‌ها و نسخه‌های جدید مدل را پیگیری کنید.