مقدمه

دوره «Learn Generative AI & AI Agents in Software Testing 2025-3» از Udemy یک برنامه آموزشی جامع است که به توسعه‌دهندگان و مهندسان تست نرم‌افزار کمک می‌کند تا از پیشرفت‌های نوین هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند در فرآیند تست بهره‌ بگیرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه‌ای، ابزارها و چارچوب‌های عملی هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از تکنیک‌های مدرن مولد، آزمون‌های خودکار کارآمد و هوشمند طراحی و اجرا کنند. این دوره برای کسانی مناسب است که می‌خواهند کیفیت نرم‌افزار را با سرعت و دقت بالاتر تضمین کنند.

آنچه فراگیران می‌آموزند

• مبانی Generative AI و الگوریتم‌های مولد برای تولید تست‌کیس‌ها
• ساخت و پیکربندی AI Agents برای خودکارسازی فرآیند تست
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با ابزارهای محبوب تست مانند Selenium و JUnit
• طراحی و بهینه‌سازی Prompt Engineering برای تولید خروجی‌های دقیق‌تر
• ایجاد گزارش‌های هوشمند و آنالیز خطا با کمک مدل‌های زبانی پیشرفته
• پیاده‌سازی سناریوهای تست مبتنی بر داده‌های واقعی و تولید خودکار سناریو
• کاربرد تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهبود پوشش تست

مزایای دوره

• افزایش سرعت تست تا ۵۰٪ با استفاده از تست‌های مولد
• کاهش خطاهای انسانی در زمان طراحی تست‌ها
• بهبود کیفیت محصول با آنالیز هوشمند نتایج تست
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه با خودکارسازی فرآیندهای تکراری
• آموزش کاربردی و پروژه‌محور برای دستیابی به مهارت‌های عملی
• دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره و به‌روزرسانی‌های آینده

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با مفاهیم تست نرم‌افزار و ابزارهای مرسوم مانند Selenium
• دانش پایه‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا Java
• آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (اختیاری) برای درک بهتر مفاهیم پیشرفته
• داشتن یک محیط توسعه محلی (IDE) و دسترسی به اینترنت برای دانلود پکیج‌های مورد نیاز

ساختار دوره و سرفصل‌ها

• بخش ۱: مقدمه و آشنایی با Generative AI
  • تعریف و تاریخچه مدل‌های مولد
  • معرفی معماری‌های محبوب (GPT, VAE, GAN)
• بخش ۲: طراحی AI Agents برای تست
  • مفاهیم عامل‌های هوشمند
  • پیاده‌سازی Agent با استفاده از OpenAI API
• بخش ۳: یکپارچه‌سازی با فریم‌ورک‌های تست
  • مثال عملی با Selenium WebDriver
  • ساخت تست‌های خودکار در JUnit و PyTest
• بخش ۴: بهینه‌سازی پرامپت و ارزیابی خروجی
  • تکنیک‌های Prompt Tuning
  • آنالیز کیفیت تست‌های مولد
• بخش ۵: پروژه عملی و ارزیابی نهایی
  • تولید تست‌کیس برای یک وب اپلیکیشن واقعی
  • تحلیل نتایج و مستندسازی

مثال‌های عملی

در یکی از مثال‌های عملی این دوره، ما یک AI Agent طراحی می‌کنیم که با گرفتن ورودی مشخصات یک فرم ورود کاربر، به طور خودکار سناریوهای تست اشتباه (مانند پسورد خالی یا نام کاربری نامعتبر) را تولید و اجرا می‌کند. سپس با استفاده از یک اسکریپت Python و OpenAI API، این تست‌ها در چارچوب Selenium انجام می‌شوند و نتایج در قالب یک گزارش HTML جمع‌آوری می‌گردند. این رویکرد نه‌تنها سرعت اجرای تست را بالا می‌برد، بلکه با کاهش نیروی انسانی مورد نیاز، هزینه‌های پروژه را نیز کاهش می‌دهد.

مثال دیگر شامل استفاده از Generative AI برای تولید داده‌های تست پیچیده در پایگاه داده است. با تعریف چند نمونه ورودی، مدل GAN می‌تواند هزاران ردیف داده معتبر و غیرمعتبر تولید کند و به تیم تست کمک کند پوشش بهتری روی رفتار نرم‌افزار داشته باشد.

جمع‌بندی

دوره «Learn Generative AI & AI Agents in Software Testing 2025-3» یک فرصت طلایی برای فراگیری آخرین تکنیک‌های هوش مصنوعی در حوزه تست نرم‌افزار است. با ابزارها و متدولوژی‌های ارائه‌شده، شما قادر خواهید بود کیفیت محصولات خود را با سرعت و دقت بیشتری تضمین کنید و در بازار کار به یک متخصص هوش مصنوعی و تست نرم‌افزار تبدیل شوید. هم‌اکنون دانلود رایگان این دوره را آغاز کنید و گام بلندی در مسیر تحول دیجیتال بردارید.