خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
56,500 تومان قیمت اصلی 56,500 تومان بود.39,000 تومانقیمت فعلی 39,000 تومان است.
تعداد فروش: 46
| عنوان فارسی | آموزش OpenCV 3: Computer Vision به زبان C با کتابخانه OpenCV |
|---|---|
| عنوان اصلی | Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library |
| ناشر | O’Reilly Media |
| نویسنده | Adrian Kaehler; Gary Bradski |
| ISBN | 1491937998, 9781491937990 |
| سال نشر | 2016 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 981 صفحه (کاملترین نسخه براساس آخرین چاپ) |
| دسته | برنامه نويسي |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 38.1 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «یادگیری OpenCV 3: بینایی ماشین در C++ با استفاده از کتابخانه OpenCV» نوشته آدریان کاهلر و گری برادسکی، یکی از منابع اصلی و جامع در حوزه بینایی کامپیوتر است. این کتاب بهطور ویژه برای برنامهنویسان و پژوهشگرانی طراحی شده که قصد دارند از تواناییهای قدرتمند کتابخانه OpenCV در پروژههای عملی و تحقیقاتی خود بهره ببرند. نویسندگان با ارائه توضیحات گامبهگام، مفاهیم کلیدی مانند پردازش تصویر، تشخیص الگو، بخشبندی تصاویر، تشخیص چهره و اجسام، و استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین را آموزش میدهند. از ویژگیهای مهم این کتاب میتوان به مثالهای کاربردی در زبان C++ و توضیحات دقیق درباره توابع OpenCV اشاره کرد. این اثر برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسان نرمافزار، و علاقهمندان به حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین بسیار ارزشمند است و میتواند بهعنوان مرجعی استاندارد در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد.
توضیحات انگلیسی
Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library by Adrian Kaehler and Gary Bradski is a definitive guide to mastering computer vision with one of the most widely used libraries in the field. Aimed at developers, researchers, and students, the book provides a step-by-step introduction to the principles and practical applications of computer vision. Key topics include image processing, object recognition, pattern detection, image segmentation, and the integration of machine learning algorithms with OpenCV. The authors present detailed explanations alongside practical C++ examples, making the material accessible and directly applicable to real-world projects. With its clear teaching style and comprehensive coverage, this book is an essential resource for those working in artificial intelligence, robotics, and computer vision, and serves as a foundational reference for leveraging OpenCV’s full capabilities.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.