خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Trading Evolved: Anyone Can Build Killer Trading Strategies in Python
115,000 تومان قیمت اصلی 115,000 تومان بود.80,000 تومانقیمت فعلی 80,000 تومان است.
تعداد فروش: 80
| عنوان فارسی |
تجارت تکامل یافته: هر کسی می تواند استراتژی های تجارت قاتل را در پایتون بسازد |
|---|---|
| عنوان اصلی | Trading Evolved: Anyone Can Build Killer Trading Strategies in Python |
| ناشر | |
| نویسنده | Andreas F. Clenow |
| ISBN | 109198378X, 9781091983786 |
| سال نشر | 2019 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 480 |
| دسته | برنامه نويسي |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب تریدینگ تکاملیافته: هر کسی میتواند استراتژیهای قدرتمند معاملاتی را با پایتون بسازد نوشته آندریاس اف. کلنو، اثری کاربردی و نوآورانه در زمینه معاملات الگوریتمی و طراحی سیستمهای معاملاتی است. نویسنده با سابقهای برجسته در مدیریت سرمایه و بازارهای مالی، در این کتاب نشان میدهد که چگونه حتی افراد بدون پیشزمینه عمیق برنامهنویسی میتوانند با زبان پایتون، استراتژیهای معاملاتی مؤثر و سودآور ایجاد کنند.
کلنو گام به گام مفاهیم کلیدی مانند دادهکاوی مالی، طراحی الگوریتمهای معاملاتی، آزمون استراتژیها (Backtesting) و بهینهسازی سیستمهای معاملاتی را توضیح میدهد. او با مثالهای واقعی و کدهای عملی، فرآیند تبدیل ایدههای ساده به استراتژیهای پیچیده و قابل اعتماد را آموزش میدهد.
این کتاب نه تنها برای معاملهگران حرفهای جذاب است، بلکه برای دانشجویان، علاقهمندان به علوم داده و برنامهنویسی، و هر کسی که به دنبال درک عمیقتری از دنیای معاملات الگوریتمی است، میتواند یک منبع ارزشمند باشد. نقطه قوت اصلی کتاب، ترکیب دانش مالی با مهارتهای فنی است که به خواننده قدرت میدهد استراتژیهای شخصی خود را طراحی و آزمایش کند.
توضیحات انگلیسی
Trading Evolved: Anyone Can Build Killer Trading Strategies in Python by Andreas F. Clenow is a practical and forward-looking guide to algorithmic trading and systematic strategy development. Drawing from his extensive background in asset management and quantitative trading, Clenow demonstrates how individuals, even without advanced programming experience, can leverage Python to build robust and profitable trading systems.
The book carefully explains essential concepts such as financial data analysis, algorithm design, backtesting, and strategy optimization. Through real-world examples and detailed code snippets, Clenow shows how simple ideas can be transformed into sophisticated and reliable trading strategies.
What sets this book apart is its accessibility: it bridges the gap between finance and technology, making complex quantitative methods approachable to a wider audience. Whether you are a professional trader, a data science enthusiast, or someone exploring algorithmic trading for the first time, Trading Evolved provides a solid foundation and the tools needed to create, test, and refine your own trading strategies with confidence.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.