خرید و دانلود نسخه کامل کتاب AI and Digital Technology for Oil and Gas Fields
107,000 تومان قیمت اصلی 107,000 تومان بود.72,000 تومانقیمت فعلی 72,000 تومان است.
تعداد فروش: 43
| عنوان فارسی |
هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال برای میادین نفت و گاز |
|---|---|
| عنوان اصلی | AI and Digital Technology for Oil and Gas Fields |
| ناشر | CRC Press |
| نویسنده | Niladri Kumar Mitra |
| ISBN | 9781032309897, 9781003307723 |
| سال نشر | 2024cr |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 258 |
| دسته | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 8.15 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیح فارسی
کتاب هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال برای میدانهای نفت و گاز نوشتهی نیلادری کومار میترا، به بررسی نقش و کاربرد فناوریهای نوین دیجیتال، بهویژه هوش مصنوعی، در صنعت نفت و گاز میپردازد. این کتاب نشان میدهد که چگونه الگوریتمها و سامانههای هوشمند میتوانند فرآیندهای پیچیده در حوزههای اکتشاف، حفاری، بهرهبرداری و نگهداری تجهیزات را بهینهسازی کرده و هزینهها را کاهش دهند.
نویسنده با بهرهگیری از تجارب صنعتی و پژوهشی، مباحثی مانند یادگیری ماشین، اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)، تحلیل پیشبین، اتوماسیون، دیجیتالیسازی دادههای زیرسطحی و شبیهسازی مخازن را در بستر میادین نفتی بررسی میکند. همچنین موارد واقعی از اجرای فناوریهای دیجیتال در عملیاتهای روزمره شرکتهای نفتی در کتاب ارائه شده است.
این اثر برای مهندسان نفت، مدیران پروژه، متخصصان داده و تصمیمگیرندگان صنعتی نوشته شده و به خواننده کمک میکند تا درک عمیقی از فرصتها و چالشهای دیجیتالیسازی در این صنعت پرهزینه و پیچیده به دست آورد. کتاب، پلی میان علم داده و مهندسی نفت ایجاد میکند که برای آیندهی این حوزه بسیار حیاتی است.
English Description
AI and Digital Technology for Oil and Gas Fields by Niladri Kumar Mitra offers an insightful exploration into how emerging digital technologies—particularly artificial intelligence—are transforming the oil and gas industry. The book focuses on the integration of AI-driven systems to enhance efficiency, safety, and profitability across exploration, drilling, production, and asset maintenance.
It covers a range of topics, including machine learning, industrial IoT, predictive analytics, reservoir modeling, subsurface data digitization, and automation. The author presents both theoretical frameworks and practical case studies that illustrate how major oil companies are leveraging AI and digital tools to gain a competitive edge and reduce operational costs.
This book is particularly valuable for petroleum engineers, project managers, data scientists, and executives who are navigating the digital transformation within the energy sector. It emphasizes the importance of cross-disciplinary knowledge—combining petroleum engineering expertise with data science capabilities—to tackle modern challenges in oilfield management.
By blending academic insight with real-world application, this book serves as a roadmap for professionals looking to harness the power of AI and digitalization in optimizing oil and gas operations. It ultimately positions digital technology as a key enabler for the sustainable and intelligent evolution of the energy industry.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.