خرید و دانلود نسخه کامل کتاب LLMs in Production: From language models to successful products

📘 LLMs in Production: From Language Models to Successful Products

By Christopher Brousseau & Matt Sharp

English Description (≈200 words):
LLMs in Production is a hands-on, practical guide for product managers, engineers, and entrepreneurs who want to build and deploy real-world applications powered by large language models (LLMs). Written by Christopher Brousseau and Matt Sharp, this book bridges the gap between cutting-edge AI research and the messy, iterative world of building scalable, user-focused products.

The authors take readers through the full lifecycle of working with LLMs—from selecting the right model and fine-tuning it, to integrating it into applications and monitoring its real-world performance. Topics like prompt engineering, hallucination mitigation, evaluation metrics, data pipelines, latency optimization, and deployment strategies are explored in detail.

Unlike purely theoretical resources, this book is packed with industry-tested patterns, case studies, and architectural diagrams. It also addresses ethical and operational challenges such as bias, reliability, cost-effectiveness, and user feedback loops.

Whether you’re building an AI-powered chatbot, a content generation tool, or an intelligent assistant, this book offers a roadmap to bring those ideas into production-grade tools. It’s an essential read for anyone looking to transform the potential of LLMs into tangible, impactful solutions.

📗 مدل‌های زبانی بزرگ در عمل: از الگوریتم تا محصول موفق

نویسندگان: کریستوفر بروسو و مت شارپ

توضیحات فارسی (حدود ۲۰۰ کلمه):
کتاب «مدل‌های زبانی بزرگ در عمل» راهنمایی کاربردی و جامع برای توسعه‌دهندگان، مدیران محصول و کارآفرینانی است که قصد دارند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) محصولات واقعی و مقیاس‌پذیر بسازند. نویسندگان کتاب، کریستوفر بروسو و مت شارپ، با تکیه بر تجربیات صنعتی خود، خواننده را از مراحل اولیه انتخاب مدل مناسب تا پیاده‌سازی نهایی و پایش عملکرد در دنیای واقعی همراهی می‌کنند.

در این کتاب موضوعاتی مانند مهندسی پرامپت، کاهش خطای توهم (hallucination)، ارزیابی عملکرد، ساخت پایپ‌لاین‌های داده، بهینه‌سازی تأخیر پاسخ، و استراتژی‌های استقرار مدل با زبانی دقیق و کاربردی توضیح داده شده‌اند. همچنین به چالش‌های اخلاقی، کاهش سوگیری، کنترل هزینه و بازخورد کاربران نیز توجه ویژه‌ای شده است.

یکی از نقاط قوت این اثر، استفاده از الگوهای آزموده‌شده، نمودارهای معماری و مطالعات موردی واقعی است. این کتاب منبعی فوق‌العاده برای افرادی است که قصد دارند از مدل‌های زبانی برای ساخت ابزارهایی مانند چت‌بات، تولید محتوای هوشمند، یا دستیارهای مجازی استفاده کنند.

در مجموع، این اثر پلی میان تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی و واقعیت‌های ساخت محصول در جهان تجاری امروز ایجاد می‌کند.