خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists

📘 Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists

Authors: Benjamin Bengfort, Jenny Kim

Data Analytics with Hadoop is a practical and beginner-friendly guide for data scientists and analysts who want to harness the power of Hadoop for big data analytics. This book introduces the Hadoop ecosystem, providing the fundamentals of distributed computing and data processing required to work with large-scale datasets.

Key topics include:

• Overview of Hadoop architecture, HDFS, and MapReduce

• Data ingestion and storage for large-scale analytics

• Integrating Hive, Pig, and Spark for efficient data processing

• Real-world examples and workflows for data analytics projects

• Guidance on scalability, performance, and best practices for big data

By combining conceptual explanations and hands-on techniques, the authors provide readers with the skills to perform data wrangling, transformation, and analysis in a Hadoop-powered environment, preparing them for roles in big data engineering and analytics.

📗 تحلیل داده با هادوپ: مقدمه‌ای برای دانشمندان داده

نویسندگان: بنجامین بنگفورت (Benjamin Bengfort)، جنی کیم (Jenny Kim)

کتاب تحلیل داده با هادوپ یک راهنمای عملی و مناسب برای مبتدیان است که به دانشمندان داده و تحلیلگران کمک می‌کند تا از قدرت هادوپ برای تحلیل کلان‌داده‌ها بهره ببرند. این کتاب با معرفی اکوسیستم هادوپ، مبانی پردازش داده‌های توزیع‌شده و محاسبات بزرگ‌مقیاس را آموزش می‌دهد که برای کار با مجموعه‌داده‌های عظیم ضروری است.

مباحث مهم کتاب شامل:

• مروری بر معماری هادوپ، HDFS و MapReduce

• ورود و ذخیره‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های بزرگ‌مقیاس

• یکپارچه‌سازی Hive، Pig و Spark برای پردازش کارآمد داده‌ها

• نمونه‌های واقعی و جریان‌های کاری در پروژه‌های تحلیل داده

• نکات مربوط به مقیاس‌پذیری، بهینه‌سازی و بهترین شیوه‌ها در کلان‌داده

این کتاب با ترکیب آموزش مفهومی و تمرین عملی، به خواننده کمک می‌کند داده‌ها را پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل کند و برای نقش‌های مهندسی و تحلیل کلان‌داده آماده شود.