خرید و دانلود نسخه کامل کتاب The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values by Brian Christian PDF
1,250,000 تومان قیمت اصلی 1,250,000 تومان بود.397,000 تومانقیمت فعلی 397,000 تومان است.
تعداد فروش: 43
ویژگی های محصول :
| نویسنده | Brian Christian |
|---|---|
| سال | 2020 |
| زبان | English |
| فرمت فایل | PDF + PDF + PDF3 |
| تعداد صفحات | 506 |
| ISBN10 | 0393635821 0393868338 |
| ISBN13 | 978-0393635836 978-0393635829 978-0393868333 |
| ناشر | W. W. Norton & Company |
| فهرست کتاب | دارد |
| شماره گذاری صفحات | دارد |
| فایل PDF برای چاپ بهینه شده؟ | بله – سایز چاپ در قطع رقعی (A5) |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
As AI continues to evolve, one of the most complex and pressing questions emerges: how do we ensure that these powerful systems reflect the intentions, goals, and values of the people who create and use them? This book takes readers on a deep journey through the technical, philosophical, and moral dimensions of the alignment problem.
From real-world failures—like biased hiring algorithms and flawed medical diagnostics—to insights from cognitive science and ethics, the book shows how machine learning systems often learn unintended behaviors, reinforcing societal inequalities or acting unpredictably. It explores the limitations of training data, the nuances of reinforcement learning, and the dangers of reward hacking.
Through accessible storytelling and rigorous research, this book challenges readers to think critically about the relationship between human values and artificial intelligence. It’s an essential read for anyone interested in the future of technology, ethics, and responsible innovation.
توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)
با تکامل مداوم هوش مصنوعی، یکی از پیچیدهترین و فوریترین پرسشها پدیدار میشود: چگونه میتوان اطمینان حاصل کرد که این سیستمهای قدرتمند، اهداف، مقاصد و ارزشهای کسانی را که آنها را میسازند و از آنها استفاده میکنند، منعکس میکنند؟ این کتاب خوانندگان را در سفری عمیق از طریق ابعاد فنی، فلسفی و اخلاقی مسئله هماهنگی همراهی میکند.
از شکستهای دنیای واقعی – مانند الگوریتمهای استخدامی جانبدار و تشخیصهای پزشکی معیوب – تا بینشهای علوم شناختی و اخلاق، کتاب نشان میدهد که چگونه سیستمهای یادگیری ماشین اغلب رفتارهای غیرقابل پیشبینی یاد میگیرند، نابرابریهای اجتماعی را تقویت میکنند یا بهصورت غیرقابل پیشبینی عمل میکنند. این کتاب محدودیتهای دادههای آموزشی، ظرافتهای یادگیری تقویتی و خطرات هک کردن پاداش را بررسی میکند.
از طریق روایت قابلدسترس و تحقیقات دقیق، این کتاب خوانندگان را به تفکر انتقادی در مورد رابطه بین ارزشهای انسانی و هوش مصنوعی تشویق میکند. این کتاب خواندن ضروری برای هر کسی است که به آینده فناوری، اخلاق و نوآوری مسئولانه علاقهمند است.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.