خرید و دانلود نسخه کامل کتاب The AI Optimization Playbook (True PDF)

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

Deliver measurable business value by applying strategic, technical, and ethical frameworks to AI initiatives at scale

Key Features
– Build AI strategies that align with business goals and maximize ROI
– Implement enterprise-ready frameworks for MLOps, LLMOps, and Responsible AI
– Learn from real-world case studies spanning industries and AI maturity levels

Book Description
AI is only as valuable as the business outcomes it enables, and this hands-on guide shows you how to make that happen. Whether you’re a technology leader launching your first AI use case or scaling production systems, you need a clear path from innovation to impact. That means aligning your AI initiatives with enterprise strategy, operational readiness, and responsible practices, and The AI Optimization Playbook gives you the clarity, structure, and insight you need to succeed.

Through actionable guidance and real-world examples, you’ll learn how to build high-impact AI strategies, evaluate projects based on ROI, secure executive sponsorship, and transition prototypes into production-grade systems. You’ll also explore MLOps and LLMOps practices that ensure scalability, reliability, and governance across the AI lifecycle.

But deployment is just the beginning. This book goes further to address the crucial need for Responsible AI through frameworks, compliance strategies, and transparency techniques. Written by AI experts and industry leaders, this playbook combines technical fluency with strategic perspective to bridge the business-technology divide so you can confidently lead AI transformation across the enterprise.

What You Will Learn
– Design business-aligned AI strategies
– Select and prioritize AI projects with the highest potential ROI
– Develop reliable prototypes and scale them using MLOps pipelines
– Integrate explainability, fairness, and compliance into AI systems
– Apply LLMOps practices to deploy and maintain generative AI models
– Build AI agents that support autonomous decision-making at scale
– Navigate evolving AI regulations with actionable compliance frameworks
– Build a future-ready, ethically grounded AI organization

Who this book is for
This book is for AI/ML leaders and business leaders, CTOs, CIOs, CDAOs, and CAIOs, responsible for driving innovation, operational efficiency, and risk mitigation through artificial intelligence. You should have familiarity with enterprise technology and the fundamentals of AI solution development.

توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)

با اعمال چارچوب‌های استراتژیک، فنی و اخلاقی به ابتکارات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری ارائه دهید.

ویژگی‌های کلیدی
– استراتژی‌های هوش مصنوعی بسازید که با اهداف تجاری همسو باشند و بازگشت سرمایه (ROI) را به حداکثر برسانند.
– چارچوب‌های آماده برای سازمان را برای MLOps، LLMOps و هوش مصنوعی مسئولانه پیاده‌سازی کنید.
– از مطالعات موردی دنیای واقعی که صنایع و سطوح بلوغ هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، بیاموزید.

شرح کتاب
هوش مصنوعی تنها به اندازه نتایج تجاری که ایجاد می‌کند ارزشمند است و این راهنمای عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه این امر را محقق کنید. چه یک رهبر فناوری باشید که اولین مورد استفاده هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی می‌کنید و چه سیستم‌های تولید را مقیاس‌بندی می‌کنید، به مسیری روشن از نوآوری تا تأثیرگذاری نیاز دارید. این به معنای همسو کردن ابتکارات هوش مصنوعی خود با استراتژی سازمانی، آمادگی عملیاتی و شیوه‌های مسئولانه است و کتاب راهنمای بهینه‌سازی هوش مصنوعی، وضوح، ساختار و بینشی را که برای موفقیت نیاز دارید، به شما می‌دهد.

از طریق راهنمایی‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، یاد خواهید گرفت که چگونه استراتژی‌های هوش مصنوعی با تأثیر بالا بسازید، پروژه‌ها را بر اساس بازگشت سرمایه ارزیابی کنید، حمایت مالی مدیران اجرایی را تضمین کنید و نمونه‌های اولیه را به سیستم‌های درجه تولید منتقل کنید. شما همچنین شیوه‌های MLOps و LLMOps را که مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و حاکمیت در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی را تضمین می‌کنند، بررسی خواهید کرد.

اما استقرار فقط آغاز کار است. این کتاب فراتر می‌رود تا از طریق چارچوب‌ها، استراتژی‌های انطباق و تکنیک‌های شفافیت، به نیاز حیاتی هوش مصنوعی مسئولانه بپردازد. این کتاب که توسط متخصصان هوش مصنوعی و رهبران صنعت نوشته شده است، تسلط فنی را با دیدگاه استراتژیک ترکیب می‌کند تا شکاف کسب‌وکار-فناوری را پر کند تا بتوانید با اطمینان، تحول هوش مصنوعی را در سراسر سازمان رهبری کنید.

آنچه خواهید آموخت
– طراحی استراتژی‌های هوش مصنوعی همسو با کسب‌وکار
– انتخاب و اولویت‌بندی پروژه‌های هوش مصنوعی با بالاترین بازگشت سرمایه بالقوه
– توسعه نمونه‌های اولیه قابل اعتماد و مقیاس‌بندی آنها با استفاده از خطوط لوله MLOps
– ادغام قابلیت توضیح، انصاف و انطباق در سیستم‌های هوش مصنوعی
– اعمال شیوه‌های LLMOps برای استقرار و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی مولد
– ساخت عوامل هوش مصنوعی که از تصمیم‌گیری مستقل در مقیاس بزرگ پشتیبانی می‌کنند
– پیمایش مقررات هوش مصنوعی در حال تحول با چارچوب‌های انطباق عملی
– ایجاد یک سازمان هوش مصنوعی مبتنی بر اخلاق و آماده برای آینده

این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای رهبران هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و رهبران کسب‌وکار، مدیران ارشد فناوری اطلاعات، مدیران ارشد اطلاعات، مدیران عامل و مدیران ارشد ارتباطات و اطلاعات، که مسئول پیشبرد نوآوری، بهره‌وری عملیاتی و کاهش ریسک از طریق هوش مصنوعی هستند، می‌باشد. شما باید با فناوری سازمانی و اصول توسعه راه‌حل هوش مصنوعی آشنایی داشته باشید.