خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب به موضوع فوری مصرف انرژی انبوه و ناکارآمد توسط مراکز داده می پردازد، مراکزی که به بزرگترین سیستم های محاسباتی در جهان تبدیل شده اند و تریلیون ها مگابایت داده را در هر ثانیه پردازش می کنند. الگوریتم‌های تدارک دینامیک این پتانسیل را دارند که عملی‌ترین و راحت‌ترین روش برای کاهش مصرف انرژی مرکز داده با خاموش کردن سرورهای غیرضروری باشند، اما هزینه‌های بیشتری را به دلیل ناتوانی در پیش‌بینی صحیح تقاضاهای حجم کاری آتی که اخیراً با پیشرفت‌ها کاهش یافته است، متحمل می‌شوند. پیش‌بینی‌های یادگیری ماشینی.
این کتاب به بررسی این موضوع می‌پردازد که آیا می‌توان الگوریتم‌های آماده‌سازی پویا آنلاین مؤثری را طراحی کرد که به اطلاعات بار کاری آینده صفر نیاز دارند و در عین حال عملکردی نزدیک به بهینه دارند. همچنین بررسی می‌کند که آیا مشخص کردن مزایای استفاده از اطلاعات بار کاری آینده می‌تواند طراحی الگوریتم‌های آنلاین را با پیش‌بینی در تهیه پویا بهبود بخشد یا خیر. این کتاب به طور خاص الگوریتم‌های تدارک پویا آنلاین را با و بدون اطلاعات حجم کار آینده توسعه می‌دهد. خوانندگان ساختار ظریف مسئله تامین پویا آنلاین را به گونه‌ای کشف خواهند کرد که راه‌حل بهینه را از طریق تاکتیک‌های تقسیم و تسلط نشان می‌دهد. این کتاب به خوانندگان می‌آموزد که از این بینش با نشان دادن طراحی دو الگوریتم رقابتی آنلاین با نسبت‌های رقابتی که با اندازه نرمال‌شده یک پنجره نگاه به آینده که در آن پیش‌بینی دقیق حجم کار در دسترس است، استفاده کنند.