خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Hybrid Advanced Techniques for Forecasting in Energy Sector

توضیحاتی در مورد کتاب



پیش‌بینی دقیق عملکرد در بخش انرژی یک عامل اصلی در بازار برق بازسازی‌شده مدرن است که با هر تکنیک هیبریدی پیشرفته جدید انجام می‌شود. به‌ویژه در عصر کلان داده، مدل‌های پیش‌بینی همیشه مبتنی بر یک ترکیب تابع پیچیده هستند و داده‌های انرژی همیشه با عواملی مانند فصلی، چرخه‌ای، نوسان، غیرخطی دینامیکی و غیره پیچیده می‌شوند. برای پرداختن به این موضوع به طور جامع، تمرکز تنها بر ترکیب الگوریتم‌های تکاملی با یکدیگر، یا ترکیب کردن الگوریتم‌های تکاملی با نقشه‌های آشفته، محاسبات کوانتومی، مکانیسم‌های تکراری و فصلی و نظریه استنتاج فازی به منظور تعیین پارامترهای مناسب برای مدل موجود همچنین لازم است ترکیب یا ترکیب دو یا چند مدل موجود (به عنوان مثال، مدل عصبی فازی، مدل فازی BPNN، رگرسیون بردار پشتیبان فصلی-بهینه‌سازی ازدحام ذرات کوانتومی آشفته (SSVR-CQPSO) و غیره) را در نظر گرفت. این تکنیک‌های ترکیبی جدید پیشرفته می‌توانند عملکردهای پیش‌بینی انرژی رضایت‌بخش‌تری را ارائه دهند.

هدف این کتاب جذب محققانی است که علاقه‌مند به حوزه‌های تحقیقاتی شرح داده شده در بالا هستند. به طور خاص، ما علاقه مند به مشارکت در پیشرفت‌های اخیر، یعنی ترکیب یا ترکیب هر گونه تکنیک پیشرفته در پیش‌بینی انرژی، با قابلیت‌های برتر نسبت به رویکردهای پیش‌بینی سنتی، با توانایی غلبه بر برخی اشکالات تعبیه‌شده، و با برتری بسیار برای دستیابی به قابل توجه بودیم. دقت پیش‌بینی بهبود یافته است.