اگه کتاب خاصی میخواید کلیک کنید >
خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Advances in Integrated Energy Systems Design, Control and Optimization
قیمت اصلی 116,500 تومان بود.79,000 تومانقیمت فعلی 79,000 تومان است.
خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Sustainable Energy Storage in the Scope of Circular Economy: Advanced Materials and Device Design
قیمت اصلی 108,500 تومان بود.71,000 تومانقیمت فعلی 71,000 تومان است.
📥 ترافیک اینترنت مصرفی جهت دانلود فایلها در الی فایل، بهصورت نیمبها می باشد.
فقط اینقدر👇 دیگه زمان داری با تخفیف بخریش
00روز
09ساعت
39دقیقه
57ثانیه
-36%
خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Kernel Methods and Hybrid Evolutionary Algorithms in Energy Forecasting
قیمت اصلی 104,500 تومان بود.67,000 تومانقیمت فعلی 67,000 تومان است.
تعداد فروش: 70
| عنوان فارسی |
روشهای هسته و الگوریتمهای تکاملی ترکیبی در پیشبینی انرژی |
|---|---|
| عنوان اصلی | Kernel Methods and Hybrid Evolutionary Algorithms in Energy Forecasting |
| ناشر | MDPI |
| نویسنده | Wei-Chiang Hong |
| ISBN | 3038972924, 9783038972921 |
| سال نشر | 2018 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 188 |
| دسته | انرژی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 14 مگابایت |
1
آیتم فروخته شده در 55 دقیقه
5
نفر در حال مشاهده این محصول هستند!
توضیحات
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
توسعه روشهای هسته و الگوریتمهای تکاملی ترکیبی (HEAs) برای حمایت از متخصصان در پیشبینی انرژی برای بهبود دقت اقدامات ناشی از تصمیمگیرنده انرژی اهمیت زیادی دارد و بسیار مهم است که آنها از نظر تئوری باشند. صدا. علاوه بر این، زمانی که تصمیمات در یک محیط رقابتی اتخاذ می شود، پیش بینی های دقیق تر یا دقیق تری تقاضای انرژی مورد نیاز است. بنابراین، این موضوع در عصر کلان داده از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این پیش بینی ها معمولا بر اساس یک ترکیب تابع پیچیده است. این مدلها منجر به اتکای بیش از حد به استفاده از قضاوت غیررسمی و هزینههای بالاتر در صورت عدم توانایی در گرفتن الگوهای داده شده است. کاربردهای جدید روشهای هسته و الگوریتمهای تکاملی ترکیبی میتوانند پارامترهای رضایتبخشتری را در مدلهای پیشبینی ارائه کنند.
هدف ما جذب محققین علاقهمند به حوزههای تحقیقاتی شرح داده شده در بالا بود. به طور خاص، ما علاقه مند به مشارکت در توسعه HEA با روشهای هسته یا سایر روشهای جدید (مانند مکانیسم ترسیم آشوب، نظریه فازی، و مکانیزم محاسبات کوانتومی) بودیم، که با قابلیتهای برتر نسبت به رویکردهای بهینهسازی سنتی، هدف غلبه بر آنهاست. برخی از اشکالات تعبیه شده و سپس استفاده از این HEA های جدید برای ترکیب با مدل های پیش بینی اصلی برای بهبود قابل توجه دقت پیش بینی.
نظرات (0)
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.