خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Deep Neural Network Design for Radar Applications

توضیحاتی در مورد کتاب



رویکردهای جدید یادگیری عمیق به دقت پیشرفته‌ای در حوزه تشخیص هدف راداری دست می‌یابند و برنامه‌هایی را فراتر از محدوده عملکرد در سطح انسانی ممکن می‌سازند. این کتاب مقدمه‌ای بر جنبه‌های منحصربه‌فرد یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال رادار است که هر دانشمند یا مهندسی که به دنبال استفاده از این فناوری‌ها است باید از آن آگاه باشد.

کتاب با سه فصل مقدماتی در مورد سیستم‌های راداری و پدیدارشناسی، اصول یادگیری ماشین، و بهینه سازی برای آموزش معماری شبکه های عصبی عمیق مشترک (DNN). متعاقباً، این کتاب مسائل خاص رادار مربوط به بازنمایی دامنه های مختلف را خلاصه می کند که در آن داده های رادار ممکن است به DNN ها و تولید داده های مصنوعی برای تقویت مجموعه داده های آموزشی ارائه شود. فصل‌های بعدی بر روی کاربردهای راداری خاص، که به طراحی DNN برای تجزیه و تحلیل میکرو داپلر، تشخیص خودکار هدف مبتنی بر SAR، سنجش از راه دور رادار، و زمینه‌های در حال ظهور، مانند ترکیب داده‌ها و بازسازی تصویر مربوط می‌شوند، مربوط می‌شوند.

ویرایش شده است. این کتاب توسط یک متخصص شناخته شده و با مشارکت یک تیم بین المللی از نویسندگان، مقدمه ای محکم برای مبانی رادار و یادگیری ماشینی ارائه می دهد و سپس به بررسی طیف وسیعی از فناوری ها، برنامه ها و چالش ها در این زمینه در حال توسعه می پردازد. این کتاب همچنین منبع ارزشمندی برای مهندسان رادار است که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد یادگیری عمیق هستند، و همچنین دانشمندان کامپیوتری که به دنبال کشف کاربردهای جدید یادگیری ماشین هستند.

در عصری که کاربردهای رادیویی رادیویی وجود دارد. حس کردن روز به روز در حال افزایش است، این کتاب به عنوان یک آغازگر به راحتی در دسترس در مورد تفاوت های ظریف یادگیری عمیق برای کاربردهای رادار عمل می کند.