خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه تکنیک‌های مبتنی بر داده را برای مشکل تشخیص رادار، هم به خودی خود و هم در ترکیب با رویکردهای مبتنی بر مدل، اتخاذ کنید. به طور خاص، تمرکز بر روی تشخیص هدف تطبیقی ​​فضا-زمان در برابر پس‌زمینه‌ای از تداخل متشکل از درهم‌کاری، پارازیت‌های احتمالی و نویز است. این یک مرجع مفید و مختصر برای بسیاری از طرح‌های تشخیص رادار تطبیقی ​​کلاسیک (مبتنی بر مدل) و همچنین محبوب‌ترین تکنیک‌های یادگیری ماشین (از جمله شبکه‌های عصبی عمیق) است و به شما کمک می‌کند رویکردهای داده‌محور مناسب برای تشخیص رادار و اصلی‌ترین روش‌های مرتبط را شناسایی کنید. مسائل شما یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارهای مبتنی بر داده با آمارهای تشخیص تطبیقی ​​سنتی مرتبط یا ترکیب شوند. مفاهیم اساسی، طرح‌ها و الگوریتم‌ها را از حوزه‌های یادگیری آماری، طبقه‌بندی و شبکه‌های عصبی درک کنید. این کتاب همچنین به شما کمک می‌کند که چگونه این مفاهیم و طرح‌ها برای مشکل تشخیص رادار در ادبیات اقتباس شده‌اند و راهنمای روش‌شناختی برای طراحی را در اختیار شما قرار می‌دهد که استراتژی‌های ممکن مختلف را نشان می‌دهد. شما مجهز به ایجاد یک نمای یکپارچه خواهید بود، که تحت آن می توانید از امکانات جدید رویکرد داده محور حتی با استفاده از داده های شبیه سازی شده بهره برداری کنید. این کتاب یک منبع عالی برای متخصصان رادار و محققان صنعتی، دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق و جامعه دانشگاهی است.