خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Prompt Engineering and Generative Ai Applications for Teaching and Learning

توضیحات فارسی

کتاب مهندسی پرامپت و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری به ویراستاری «آریج السیاری» اثری نوآورانه و علمی است که به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مهندسی پرامپت در تحول آموزش مدرن می‌پردازد. این کتاب با نگاهی میان‌رشته‌ای، ارتباط میان فناوری‌های نوین و روش‌های آموزشی را تحلیل کرده و به بررسی چگونگی استفاده مؤثر از مدل‌های زبانی و ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی و یادگیری می‌پردازد.
در فصل‌های مختلف کتاب، متخصصان حوزه آموزش، علوم رایانه و روان‌شناسی شناختی به معرفی کاربردهای عملی هوش مصنوعی در طراحی محتوای آموزشی، ارزیابی یادگیرندگان، و شخصی‌سازی تجربه‌ی یادگیری پرداخته‌اند. همچنین، مهندسی پرامپت به عنوان مهارتی کلیدی در تعامل مؤثر با مدل‌های زبانی مورد توجه قرار گرفته و راهکارهایی برای بهبود دقت، خلاقیت و کارایی در تولید محتوا ارائه شده است.
این کتاب علاوه بر معرفی فرصت‌های نو در آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی، به بررسی چالش‌های اخلاقی، امنیتی و آموزشی ناشی از استفاده از فناوری‌های مولد می‌پردازد؛ از جمله حفظ حریم خصوصی داده‌ها، جلوگیری از تقلب آموزشی و تضمین کیفیت یادگیری.
اثر حاضر منبعی ارزشمند برای معلمان، پژوهشگران، طراحان آموزشی و دانشجویان رشته‌های مرتبط است که می‌خواهند از ظرفیت‌های هوش مصنوعی مولد برای ارتقای روش‌های تدریس و یادگیری بهره ببرند.

English Description

Prompt Engineering and Generative AI Applications for Teaching and Learning, edited by Areej Elsayary, is an insightful academic volume exploring the transformative role of Generative Artificial Intelligence (AI) and prompt engineering in modern education. The book brings together contributions from experts in education, computer science, and cognitive psychology to analyze how AI technologies are reshaping teaching practices, curriculum design, and learning experiences.
It provides a deep understanding of how prompt engineering enhances interaction with AI systems, enabling educators to generate high-quality instructional materials, automate assessment, and personalize learning environments. Through practical examples and theoretical discussions, the book illustrates how generative AI tools—such as language models and image generators—can improve creativity, engagement, and efficiency in both traditional and digital classrooms.
Moreover, the text addresses critical ethical and security challenges, including data privacy, academic integrity, and the responsible use of AI-generated content. It emphasizes the need for educators to balance innovation with ethical awareness and digital literacy.
This book is a valuable resource for teachers, education technologists, policy makers, and researchers who aim to harness the power of generative AI to build more adaptive, inclusive, and effective learning ecosystems.