خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Hands-On Image Processing with Python
123,000 تومان قیمت اصلی 123,000 تومان بود.88,000 تومانقیمت فعلی 88,000 تومان است.
تعداد فروش: 58
| عنوان فارسی |
پردازش تصویری دستی با پایتون |
|---|---|
| عنوان اصلی | Hands-On Image Processing with Python |
| ناشر | Packt Publishing |
| نویسنده | Sandipan Dey |
| ISBN | 1789343739, 9781789343731 |
| سال نشر | 2018 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 775 |
| دسته | الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 34.7 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «پردازش تصویر کاربردی با پایتون» نوشته ساندیپان دی، یک منبع جامع و عملی برای کسانی است که میخواهند مفاهیم پردازش تصویر را همراه با زبان پایتون بیاموزند و در پروژههای واقعی بهکار گیرند. این اثر با رویکردی آموزشی و پروژهمحور، از مبانی اولیه پردازش تصویر آغاز کرده و به تدریج به مباحث پیشرفتهتر مانند تشخیص ویژگیها، فیلترگذاری، بهبود کیفیت تصاویر، تقسیمبندی، تشخیص اشیا و پردازش ویدئو میپردازد. نویسنده با استفاده از کتابخانههای قدرتمند پایتون مانند OpenCV، scikit-image و PIL مثالهای کاربردی متعددی ارائه کرده که به یادگیری مفاهیم کمک زیادی میکند. همچنین در طول کتاب پروژههای عملی طراحی شدهاند تا خواننده بتواند دانش خود را بهطور مستقیم در حل مسائل واقعی به کار گیرد. این کتاب علاوه بر دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی، برای پژوهشگران داده، علاقهمندان به بینایی ماشین و حتی توسعهدهندگانی که میخواهند وارد دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شوند، یک منبع ارزشمند و کاربردی به شمار میرود.
توضیحات انگلیسی
Hands-On Image Processing with Python by Sandipan Dey is a comprehensive and practical guide designed to teach readers the fundamentals and advanced techniques of image processing using Python. The book adopts a project-based approach, beginning with the basics of digital image representation and gradually progressing to more advanced topics such as feature detection, filtering, image enhancement, segmentation, object detection, and video processing. Leveraging powerful Python libraries such as OpenCV, scikit-image, and PIL, the author provides numerous practical examples and hands-on exercises that make the learning process engaging and effective. Each chapter includes real-world projects that allow readers to apply their knowledge to practical problems, bridging the gap between theory and application. This book is particularly valuable for computer science students, researchers, and developers who want to expand their expertise in computer vision, machine learning, and artificial intelligence. Whether for academic study or professional projects, it offers a solid foundation for mastering image processing with Python.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.