خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Learning Data Science Data Wrangling, Exploration,Visualization and Modeling with Python

📘 Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization and Modeling with Python

Authors: Sam Lau, Deborah Nolan, Joseph Gonzalez

Learning Data Science is a comprehensive and practical guide for anyone seeking to understand and apply data science techniques using Python. This book walks readers through the entire data workflow, from raw data processing to insightful visualization and predictive modeling, making it ideal for beginners and intermediate learners alike.

Key topics include:

• Data wrangling and cleaning for reliable analysis

• Exploratory data analysis (EDA) to identify trends and patterns

• Data visualization techniques using Python libraries

• Statistical modeling and machine learning fundamentals

• Real-world projects and case studies to apply learned skills

By combining theory with hands-on exercises, the authors equip readers with the skills to manage, analyze, and interpret data effectively, preparing them for success in data-driven decision-making and modern analytics.

📗 یادگیری علم داده: پاک‌سازی، کاوش، مصورسازی و مدل‌سازی داده‌ها با پایتون

نویسندگان: سم لاو (Sam Lau)، دبرا نولان (Deborah Nolan)، جوزف گونزالس (Joseph Gonzalez)

کتاب یادگیری علم داده یک راهنمای جامع و کاربردی برای افرادی است که می‌خواهند با استفاده از پایتون مهارت‌های علم داده را یاد بگیرند و در پروژه‌های واقعی به کار ببرند. این کتاب کل چرخه پردازش داده را از پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های خام تا مصورسازی و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده آموزش می‌دهد و هم برای مبتدیان و هم برای سطح متوسط مناسب است.

مباحث مهم کتاب شامل:

• پاک‌سازی و سامان‌دهی داده‌ها برای تحلیل دقیق

• کاوش و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) برای یافتن الگوها و روندها

• مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون

• مبانی مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین

• پروژه‌ها و مثال‌های واقعی برای تثبیت مهارت‌ها

این کتاب با ترکیب تئوری و تمرین عملی، خواننده را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتواند داده‌ها را مدیریت، تحلیل و تفسیر کند و برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و تحلیل‌های مدرن آماده شود.