خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب به نیاز روزافزون به یادگیری ماشین و داده کاوی در علوم اعصاب می پردازد. این کتاب یک نمای کلی از علوم اعصاب، یادگیری ماشین و ریاضیات و برنامه‌نویسی مورد نیاز برای توسعه مدل‌های کاری قابل اعتماد ارائه می‌دهد. این مطالب به روشی کاربرپسند ارائه شده است و مملو از کدهای یادگیری ماشینی است که کاملاً کار می کند. یادگیری ماشینی برای علوم اعصاب: یک رویکرد سیستماتیک، به نیازهای محققان و پزشکان علوم اعصاب که آموزش بسیار کمی مرتبط با یادگیری ماشین دارند، می پردازد. بخش اول کتاب مروری بر موضوعات ضروری به منظور کاوش در یادگیری ماشینی، از جمله جبر خطی پایه و برنامه نویسی پایتون، ارائه می دهد. بخش دوم یک نمای کلی از علوم اعصاب ارائه می دهد و به خوانندگانی که در زمینه علوم کامپیوتری هستند هدایت می شود. این بخش شامل نوروآناتومی و فیزیولوژی، علوم اعصاب سلولی، اختلالات عصبی و علوم اعصاب محاسباتی می شود. بخش سوم کتاب سپس به چگونگی اعمال یادگیری ماشین و داده کاوی در علوم اعصاب می پردازد و پوشش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری را ارائه می دهد. این کتاب شامل نمونه کدهای کاملاً کاری با کد کاری قابل دانلود می باشد. همچنین شامل تکالیف آزمایشگاهی و آزمون‌ها است که آن را برای استفاده به عنوان کتاب درسی مناسب می‌کند. مخاطبان اصلی، محققان علوم اعصاب هستند که باید در یادگیری ماشین تحقیق کنند، برنامه نویسانی که پروژه های یادگیری ماشینی مرتبط با علوم اعصاب را به آنها اختصاص داده اند و دانش آموزانی که در حال مطالعه روش ها در علوم اعصاب محاسباتی هستند.