خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Predicting the terminal ballistics of kinetic energy projectiles using artificial neural networks

توضیحاتی در مورد کتاب

سن آنتونیو، تگزاس، ایالات متحده: مجموعه مقالات کنفرانس تحقیقات کاربردی سیستم های اطلاعات، 2013. – 10 ص.

ارتش ایالات متحده به ارزیابی سلاح و وسیله نقلیه جدید نیاز دارد. سیستم‌ها از طریق استفاده از آزمایش‌های تجربی و مدل‌سازی و شبیه‌سازی آسیب‌پذیری/کشندگی. روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی فعلی که مورد استفاده قرار می‌گیرند اغلب به زمان و تخصص موضوعی قابل توجهی نیاز دارند. این بدان معناست که نمی توان نتایج سریعی را برای مقابله با تهدیدات جدیدی که در تئاتر با آن مواجه می شود ارائه کرد. اخیراً تمرکز فزاینده ای بر نتایج سریع برای مدل سازی و تلاش های شبیه سازی شده است که می تواند نتایج دقیقی را نیز ارائه دهد. مدل‌سازی دقیق نفوذ و خواص باقی‌مانده یک تهدید بالستیک هنگام پیشروی آن از طریق یک هدف، بخش بسیار مهمی در تعیین اثربخشی تهدید علیه آن هدف است. این مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی را برای پیش‌بینی بالستیک پایانی پرتابه‌های انرژی جنبشی پیشنهاد می‌کند. با تغییر پیچیدگی محاسباتی مسئله به فاز برازش (رگرسیون) الگوریتم، سرعت الگوریتم در طول تجزیه و تحلیل در مقایسه با سایر مدل‌های بالستیک پایانی برای پرتابه‌های انرژی جنبشی بهبود می‌یابد. بهبود در زمان تجزیه و تحلیل کلی نیز می تواند با حذف نیاز به آماده سازی ورودی توسط متخصص موضوع قبل از استفاده از الگوریتم برای تجزیه و تحلیل تحقق یابد.