خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Identification of continuous systems

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب با گردآوری پیشرفت‌های مهم در زمینه شناسایی سیستم پیوسته، به هر دو روش پارامتری و ناپارامتریک می‌پردازد. توجه ویژه ای به مسئله حفظ پارامترهای مدل پیوسته در معادلات تخمین دارد، که ممکن است تمام تکنیک های موجود در تخمین مدل های گسسته به کار گرفته شود. هدف آن محقق دانشگاهی و مهندس کنترل در صنعت است. تکنیک‌های تحت پوشش طیف وسیعی از روش‌های ساده عددی یا گرافیکی قابل اجرا برای برخی از فرم‌های مدل که اغلب با آن‌ها مواجه می‌شوند، تا الگوریتم‌های بازگشتی جذاب برای شناسایی مدل پیوسته مناسب برای پیاده‌سازی زمان واقعی است. اینها شامل روشهای اخیر مبتنی بر توابع متعامد مانند توابع گشتاور والش و پواسون است. برخی از تکنیک های مبتنی بر اصول سازگاری مدل پایدار نیز ارائه و نشان داده شده است.

فهرست:
معرفی. مدل‌های زمان پیوسته سیستم‌های دینامیکی. مدل های ناپارامتریک مدل های پارامتریک مدل های تصادفی سیستم های خطی زمان ثابت. مدل های سیستم های پارامتر توزیع شده (DPS). سیگنال ها و نمایش آنها توابع در معنای عادی. توابع توزیع یا تعمیم یافته شناسایی سیستم‌های زمان‌ناپذیر خطی (LTIV) از طریق مدل‌های ناپارامتریک. نقش مدل های ناپارامتریک در شناسایی سیستم پیوسته. سیگنال های تست برای شناسایی سیستم شناسایی سیستم‌های خطی زمان ثابت – رویکرد دامنه زمانی. رویکرد دامنه فرکانس. روش های به دست آوردن توابع انتقال از مدل های ناپارامتریک. تبدیل عددی بین دامنه های زمان و فرکانس. تخمین پارامتر برای مدل های زمان پیوسته. مرحله اولیه. مرحله ثانویه: تخمین پارامتر. شناسایی سیستم های خطی با استفاده از مدل های تطبیقی. روش های گرادیان دامنه بسامد. تئوری ثبات فیلترهای خطی شناسایی سیستم‌های چند ورودی چند خروجی (MIMO)، سیستم‌های پارامتر توزیع شده (DPS) و سیستم‌های با تأخیر ناشناخته و عناصر غیرخطی. سیستم های MIMO سیستم های پارامترهای متغیر با زمان (TVPS). سیستم های توده ای با تاخیرهای زمانی نامشخص. شناسایی سیستم هایی با عناصر غیر خطی ناشناخته شناسایی سیستم های پارامتر توزیع شده. تعیین ساختار سیستم فهرست مطالب