خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Space, Structure and Randomness: Contributions in Honor of Georges Matheron in the Field of Geostatistics, Random Sets and Mathematical Morphology

توضیحاتی در مورد کتاب



فضا، ساختار و تصادفی بودن: اینها سه مفهوم کلیدی زیربنای کار علمی ژرژ ماترون هستند. او برای اولین بار در ابتدای کار خود و زمانی که به عنوان مهندس معدن کار می کرد با آنها روبرو شد و سپس در زمینه های مختلف از هواشناسی گرفته تا میکروسکوپ دوباره ظاهر شدند. این نوع برنامه های کاملاً متفاوت چه چیزی می توانند مشترک باشند؟ اولاً، در هر یک تنها یک تحقق واحد برای مطالعه در دسترس است، اما ویژگی‌های آن در فضا تکرار می‌شوند. دوم اینکه الگوی نمونه گیری به ندرت منظم است و در نهایت مشکلات تغییر مقیاس وجود دارد.

این جلد در سه بخش مجموعه های تصادفی، زمین آمار و ریخت شناسی ریاضی تقسیم شده است. آنها منعکس کننده علایق حرفه ای او و جستجوی او برای وحدت اساسی هستند. برخی از خوانندگان ممکن است از یافتن فصل های نظری آمیخته با فصل های کاربردی شگفت زده شوند. ما عمدا این کار را انجام داده ایم. جنرال موتورز همیشه در نظر داشت که تمایز بین تئوری و عمل کاملاً آکادمیک است.

وقتی جنرال موتورز به مسائل عملی پرداخت، از مهارت خود به عنوان یک فیزیکدان برای استخراج ویژگی‌های برجسته و انتخاب متغیرهایی که می‌توان به طور معناداری اندازه‌گیری و اندازه‌گیری کرد، استفاده کرد. که مقادیر آن را می توان از روی داده های موجود تخمین زد. سپس از توانایی برجسته خود به عنوان یک ریاضیدان برای حل دقیق و کارآمد مسائل استفاده کرد. توانایی او در ترکیب شهود فیزیکدان با مهارت های تحلیلی یک ریاضیدان بود که به او اجازه داد راه حل های جدید و بدیع برای مسائل دشوار ارائه دهد.

این کتاب باید برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که در ریاضیات، احتمالات، آمار، فیزیک، تجزیه و تحلیل داده های مکانی و تجزیه و تحلیل تصویر کار می کنند، جذاب باشد. به علاوه برای کسانی که از کشف پیوندهایی بین رشته های علمی که در نگاه اول نامرتبط به نظر می رسند لذت می برند، جالب خواهد بود. در نگارش کتاب، مشارکت کنندگان سعی کرده اند ایده های جنرال موتورز را در چشم انداز قرار دهند. جنرال موتورز در طول زندگی کاری خود یک دانشمند خلاق بود. او مفاهیم نوآورانه ای را توسعه داد که سودمندی آنها بسیار فراتر از محدودیت های رشته ای است که در ابتدا برای آن طراحی شده بودند. به همین دلیل است که کار او امروز مانند زمانی که برای اولین بار نوشته شد، مرتبط باقی مانده است.