خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data Mining for Bioinformatics

توضیحاتی در مورد کتاب



تئوری، الگوریتم‌ها و روش‌ها و همچنین فناوری‌های داده کاوی را پوشش می‌دهد، داده کاوی برای بیوانفورماتیک بحث جامعی از محاسبات فشرده داده مورد استفاده در داده‌کاوی با کاربردهای بیوانفورماتیک ارائه می‌کند. این یک نمای کلی گسترده و در عین حال عمیق از حوزه های کاربردی داده کاوی برای بیوانفورماتیک ارائه می کند تا به خوانندگانی از هر دو زمینه زیست شناسی و علوم کامپیوتر کمک کند تا درک بهتری از این زمینه بین رشته ای به دست آورند.

این کتاب پوشش معتبری از تکنیک‌ها، فناوری‌ها و چارچوب‌های داده کاوی را ارائه می‌کند که برای ذخیره، تجزیه و تحلیل و استخراج دانش از پایگاه‌های داده بزرگ در حوزه‌های بیوانفورماتیک، از جمله ژنومیک و پروتئومیکس استفاده می‌شوند. با توصیف تکامل بیوانفورماتیک و برجسته کردن چالش‌هایی که می‌توان با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی به آنها پرداخت، آغاز می‌شود. با معرفی تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی که می‌توانند در پایگاه‌های اطلاعاتی بیولوژیکی استفاده شوند، متن در چهار بخش سازمان‌دهی می‌شود:

1. یک نمای کلی از تکامل این رشته و تلاقی آن با یادگیری محاسباتی ارائه می‌کند. LI>
2. نقش داده‌کاوی را در تجزیه و تحلیل پایگاه‌های داده بیولوژیکی بزرگ توصیف می‌کند – توضیح دادن نفس تکنیک‌های مختلف انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی که داده‌کاوی ارائه می‌دهد
3. بر مفاهیم یادگیری بدون نظارت با استفاده از خوشه‌بندی تمرکز می‌کند. تکنیک‌ها و کاربرد آن در داده‌های بیولوژیکی بزرگ
4. یادگیری تحت نظارت را با استفاده از تکنیک‌های طبقه‌بندی که بیشتر در بیوانفورماتیک مورد استفاده قرار می‌گیرد را پوشش می‌دهد – به نیاز به اعتبارسنجی و محک زدن استنتاج‌های به دست آمده با استفاده از خوشه‌بندی یا طبقه‌بندی

این کتاب پایگاه‌های اطلاعاتی بیولوژیکی مختلفی را که در بیوانفورماتیک به آنها اشاره می‌شود، توصیف می‌کند و فهرستی مفصل از کاربردهای الگوریتم‌های خوشه‌بندی پیشرفته مورد استفاده در بیوانفورماتیک را شامل می‌شود. با برجسته کردن چالش‌هایی که در طول کاربرد طبقه‌بندی در پایگاه‌های اطلاعاتی بیولوژیکی با آن مواجه می‌شویم، سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده‌های منفرد و گروهی را در نظر می‌گیرد و نکات صرفه‌جویی در تلاش را برای انتخاب مدل و استراتژی‌های برآورد عملکرد به اشتراک می‌گذارد.