خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Bioinformatics with Python Cookbook: Learn how to use modern Python bioinformatics libraries and applications to do cutting-edge research in computational biology

توضیحاتی در مورد کتاب

برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های بیولوژیکی، کتابخانه های توالی یابی مدرن و نسل بعدی را از اکوسیستم پایتون کشف کنید.

ویژگی های کلیدی
• تجزیه و تحلیل پیچیده بیوانفورماتیک را با استفاده از مهمترین کتابخانه ها و برنامه های کاربردی پایتون انجام دهید
• توالی یابی نسل بعدی، متاژنومیکس، تجزیه و تحلیل خودکار، ژنتیک جمعیت و موارد دیگر را اجرا کنید
• تکنیک های مختلف آماری و یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده های بیوانفورماتیک را بررسی کنید

توضیحات کتاب
بیوانفورماتیک یک زمینه تحقیقاتی فعال است که از طیف وسیعی از محاسبات ساده تا پیشرفته برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده های بیولوژیکی استفاده می کند.
این کتاب توالی یابی نسل بعدی، ژنومیک، متاژنومیکس، ژنتیک جمعیت، فیلوژنتیک و پروتئومیکس را پوشش می دهد. شما تکنیک های برنامه نویسی مدرن را برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های بیولوژیکی یاد خواهید گرفت. با کمک مثال‌های واقعی، مجموعه داده‌ها را با استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های مختلف پایتون تبدیل، تجزیه و تحلیل و تجسم خواهید کرد.
این کتاب به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از کار با سرور Galaxy داشته باشید، که پرکاربردترین سیستم خط لوله مبتنی بر وب بیوانفورماتیک است. این نسخه به روز شده همچنین شامل تکنیک های پیشرفته فیلترینگ توالی نسل بعدی است. همچنین موضوعاتی مانند کشف SNP را با استفاده از رویکردهای آماری تحت چارچوب‌های محاسباتی با عملکرد بالا مانند Dask و Spark بررسی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما می توانید از تکنیک ها و چارچوب های برنامه نویسی مدرن برای مقابله با سیل روزافزون داده های بیوانفورماتیک استفاده و پیاده سازی کنید.

آنچه خواهید آموخت
• نحوه پردازش مجموعه داده های بزرگ توالی یابی نسل بعدی (NGS) را بیاموزید
• با استفاده از فرمت های FASTQ، BAM، و VCF با مجموعه داده ژنومی کار کنید
• انجام مقایسه توالی و بازسازی فیلوژنتیک را بیاموزید
• انجام تجزیه و تحلیل پیچیده با داده های پروتئومیکس
• از پایتون برای تعامل با سرورهای گلکسی استفاده کنید
• از تکنیک های محاسباتی با کارایی بالا با Dask و Spark استفاده کنید
• با استفاده از Cytoscape تعاملات داده های پروتئینی را تجسم کنید
• از PCA و Decision Trees، دو تکنیک یادگیری ماشین، با مجموعه داده های بیولوژیکی استفاده کنید

این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دانشمندان داده، تحلیلگران بیوانفورماتیک، محققان و توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر دستور العمل به مشکلات بیولوژیکی و بیوانفورماتیکی متوسط ​​تا پیشرفته بپردازند. دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون انتظار می رود.