خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences

توضیحاتی در مورد کتاب



این کتاب راهنمای جامعی برای پیش بینی های کشاورزی و هواشناسی است. مدل های پیشرفته ای را برای پیش بینی متغیرهای هدف ارائه می دهد. جزئیات و مفاهیم مختلف در فرآیند مدل سازی در این کتاب توضیح داده شده است. مدل های کتاب حاضر به مدیریت بهتر کشاورزی و آبیاری کمک می کند. مدل‌های کتاب حاضر برای سازمان‌های هواشناسی ارزشمند است. با مدل های پیشرفته این کتاب برآورد شده است. مدل‌سازان، محققان، کشاورزان، دانشجویان و محققان می‌توانند از الگوریتم‌های بهینه‌سازی جدید و یادگیری ماشینی تکاملی برای برنامه‌ریزی و مدیریت بهتر زمینه‌های کشاورزی استفاده کنند. شرکت های آب و دانشگاه ها می توانند از این کتاب برای توسعه علوم کشاورزی و هواشناسی استفاده کنند. جزئیات فرآیند مدل سازی در این کتاب برای مدل سازان توضیح داده شده است.

همچنین این کتاب به معرفی مدل‌های جدید و پیشرفته برای پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی به برنامه ریزی و مدیریت منابع آب کمک می کند. این مدل ها می توانند خشکسالی ها را برای جلوگیری از کمبود آب کنترل کنند. و این مطالب می تواند مربوط به SDG6، آب تمیز و بهداشت باشد.

این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌سازان از الگوریتم‌های تکاملی برای توسعه یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. مدل ها. این کتاب مفهوم عدم قطعیت را در فرآیند مدل‌سازی ارائه می‌کند. روش های جدیدی برای مقایسه مدل های یادگیری ماشین در این کتاب ارائه شده است. مدل های ارائه شده در این کتاب را می توان در زمینه های مختلف به کار برد. راهبردهای موثری برای مدیریت کشاورزی و آب ارائه شده است. مدل های ارائه شده در کتاب را می توان در سراسر جهان اعمال کرد و در هر منطقه ای از جهان استفاده کرد. مدل های کتاب های فعلی جدید و پیشرفته هستند. همچنین می توان از الگوریتم های بهینه سازی جدید کتاب حاضر برای حل مسائل مختلف و پیچیده استفاده کرد. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب راهنمای جامع در علوم کشاورزی و هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب سطوح مختلف فرآیند مدل سازی را برای محققان توضیح می دهد.