خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Computational Physics: Problem Solving with Python

توضیحاتی در مورد کتاب

ویرایش 3 — نیویورک: Wiley-VCH، 2007. – 647p.

استفاده از محاسبات و شبیه‌سازی به بخشی ضروری از فرآیند علمی تبدیل شده است. توانایی تبدیل یک نظریه به یک الگوریتم نیاز به بینش نظری قابل توجه، درک دقیق فیزیکی و ریاضی، و سطح کارآمدی از شایستگی در برنامه نویسی دارد.
این متن بخش بالایی یک بررسی غیرعادی گسترده از موضوعات فیزیک محاسباتی مدرن از دیدگاه علم محاسباتی چند رشته ای ارائه می دهد. فلسفه آن ریشه در یادگیری از طریق انجام (با کمک بسیاری از برنامه های مدل)، با مواد علمی جدید و همچنین با زبان برنامه نویسی پایتون دارد. پایتون به خصوص برای آموزش فیزیک و پروژه های علمی بزرگ بسیار محبوب شده است. این احتمالاً ساده‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری برای مبتدیان است، اما برای محاسبات علمی رایج نیز استفاده می‌شود، و دارای بسته‌هایی برای گرافیک عالی و حتی دستکاری‌های نمادین است.
این متن برای دوره‌های کارشناسی ارشد یا مقطع کارشناسی ارشد طراحی شده است. و دانش ضروری را برای درک ابزارهای محاسباتی و روش های ریاضی به اندازه کافی برای موفقیت در اختیار خواننده قرار می دهد. به عنوان بخشی از آموزش استفاده از رایانه برای حل مسائل علمی، خواننده تشویق می شود تا روی یک مسئله نمونه بیان شده در ابتدای هر فصل یا واحد کار کند، که شامل مطالعه متن، نوشتن، اشکال زدایی و اجرای برنامه ها، تجسم نتایج، و بیان آنچه انجام شده و آنچه می توان نتیجه گرفت. سپس تمرین‌ها و مشکلاتی در پایان هر فصل وجود دارد تا خواننده به تنهایی کار کند (با برنامه‌های مدلی که برای این منظور ارائه شده است).