خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Deep Reinforcement Learning Hands-On

توضیحات فارسی

کتاب “یادگیری تقویتی عمیق: به‌صورت عملی” نوشته ماکسیم لاپان یک راهنمای کاربردی و پروژه‌محور برای یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) است. این کتاب با رویکردی کاملاً عملی، مفاهیم پیچیده را با پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی آموزش می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

• آموزش گام‌به‌گام از مبانی تا پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های DRL

• پیاده‌سازی عملی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های معروف مانند PyTorch

• پروژه‌های کاربردی در حوزه‌های بازی‌ها، رباتیک و کنترل

• تمرکز بر حل مسائل واقعی با تکنیک‌های یادگیری تقویتی

• پوشش آخرین پیشرفت‌ها در این حوزه

مخاطبان کتاب:

• دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی

• محققان یادگیری ماشین

• دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه RL

این کتاب با زبانی ساده و به‌دور از پیچیدگی‌های نظری غیرضروری، شما را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق هدایت می‌کند.

English Description

“Deep Reinforcement Learning Hands-On” by Maxim Lapan is a practical, project-based guide to Deep Reinforcement Learning (DRL). This book teaches complex concepts through hands-on implementation of real-world projects.

Key Features:

• Step-by-step learning from basics to advanced DRL algorithms

• Practical implementation using Python and popular libraries like PyTorch

• Applied projects in gaming, robotics, and control systems

• Focus on solving real-world problems with RL techniques

• Coverage of latest advancements in the field

Ideal for:
✓ Data scientists and AI engineers
✓ Machine learning researchers
✓ Students and RL enthusiasts

With its clear, jargon-free approach, this book guides you from fundamental concepts to implementing advanced deep reinforcement learning systems.